关于python装饰器的思考：

我们首先应该对函数进一步了解
函数也可以被传递，比如：

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def a():
	print("a")
v = a
v()
输出结果为：a

这里我并没有加()即v = a()，因为v()此时将返回TypeError，而print(v)则由于无返回值而返回None

而v = a则将函数名作为参数传递，想要运行该函数只需要v()，此时print(v)将返回v的地址。
函数内也可以声明函数，但是此函数并不能在函数外访问，如：

如： 

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def a():
	def v():
		print('00')
	v()
v()
此时运行结果为：00
							NameError: name 'v' is not defined
  • 进一步理解函

函数也是可以被返回的

如果要返回函数，只需返回其函数名即可，其函数名将作为参数传递。如需调用则只需函数名加括号，在这里尤其要弄清楚传递和返回函数时该不该加括号。

如：

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def a(x):
	def b():
		print('dyf')
	def c():
		print('abc')
	if x == '1':
		return b
	else:
		return c
x = input('请输入')
v = a(x)
v()
则输出结果为:
	请输入 1
	dyf
	请输入 2
	abc

注：
如果想打印函数返回值一定要用输出函数，如果print(v())输出其返回值。
如果print(v)则输出其地址

函数内也可以定义函数，这种函数称之为内嵌函数，内嵌函数是私密的，因此不可在函数外调用，我们往
往将其作为返回值而进行调用。

return 可以返回多个值，其值可以被传递，但是应当注意，尽量不要用golbal返回值，涂添烦恼

  • 装饰器的实质

对于装饰器而言，实际上是一个函数，只不过其参数也是个函数。应当注意的是传递函数时应使用其函数名而不加括号，其函数名将作为参数而传递。

语法有如下两种：

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1.def a(f):
	def lmt():
		print('abc')
		f()
	return abc
def dyf():
	print('dyf')

dyf()
dyf = a(dyf)
dyf()
print(dyf.__name__)
输出结果为：
					dyf
					abc
					dyf
					abc      #dyf函数的名和注释文档被重写(docstring)  
=============================================================================  
2.def a(f):
	@wraps(f)  @这个函数保留原函数名
	def lmt():
		print('abc')
		f()
	return abc
@a
def dyf():
	print('dyf')
dyf()	
输出结果为:
				abc
				dyf

以上两种方式效果完全相同，只是@方式是其简便写法，装饰器的本质即： 以函数调用函数的方式来对被调用函数进行修饰，但要注意 在函数调用的过程中应当以函数名作为参数 在执行函数时才加括号。

若要保留被装饰函数的真是名需要调用functools模块的wraps()函数，语法为 @wraps(f)，实际上wraps()函数本身就是一个装饰器，只不过其参数是一个函数罢了。

Ps.这是我对装饰器的简单初步理解，以后会进一步补充。